在运动员的职业生涯中，伤病可能突然发生，严重地甚至会彻底摧毁其职业生涯。美国科技公司推出的Zone7平台，就旨在利用人工智能识别预测受伤情况，以帮助运动员和教练在最佳运动表现和避免受伤之间寻求最佳平衡点。

通过获取多种可穿戴设备在运动员训练、比赛和医疗中的数据，Zone7能利用人工智能技术识别每个运动员数据中的风险点，从而提出降低已知受伤风险的建议，让运动员保持健康并始终处于最佳状态。

与此同时，Zone7平台的负荷管理工具能依据球队的训练比赛计划和运动员的运动习惯和规律，提出更为科学合理的规划，以减少运动员的受伤风险。更为重要的是，该平台能为单个运动员模拟不同的负荷场景，进而帮助教练为运动员制定个性化的训练方案。

研究显示，Zone7能在伤害发生前1到7天检测到70%的伤害，这也就意味部署了Zone7平台的俱乐部，其运动员的受伤风险将大大降低。截至目前，Zone7已与西甲、英超、NFL等多个职业体育联盟的俱乐部达成合作。

在如今的大数据时代，挖掘数据的深层价值才是占领市场的关键。Zone7在优化球员健康和表现方面的尝试，将为俱乐部打造更为科学合理的训练计划，也将打开数据应用和人工智能的另一片天地。